Mini-curso sobre Machine Learning, mineração de dados e otimização

Na semana do dia 21 a 25 de janeiro, o Laboratório de Hidráulica Computacional (LHC), do Departamento de Recursos Hídricos, oferecerá um mini-curso sobre Machine Learning, mineração de dados e otimização.


Na parte da manhã (das  9h às 12h) será feita uma introdução teórica sobre Machine Learning, Redes Neurais Artificiais, Support Vector Machines,  Agrupamento de Dados com k-means, Mapas auto-organizáveis, Otimização via algoritmo genético e particle Swarm optimization, controle estatístico de séries temporais.  


Na parte da tarde (das 14h às 16h30), serão apresentados desafios reais para que os alunos possam resolver em grupo. Cada um poderá programar na linguagem de preferência (não serão oferecidos cursos sobre uma linguagem de programação). Durante esse período, os responsáveis pelo curso estarão disponíveis para auxiliar na aplicação das técnicas e análise dos resultados.


Necessário trazer um notebook.


Responsável pelo Curso: Laboratorio de Hidráulica Computacional - FEC Unicamp


Tutor principal: Dr. Bruno Melo Brentan


Inscrições até sexta feira, enviando nome e curso para: brunocivil08@gmail.com, contendo o nome do curso no assunto da mensagem.

Período: 21/01/2019 09:00h até 25/01/2019 16:30h

Defesa de Tese de Doutorado
ELYSON ANDREW POZO LIBERATI

Área de: Estruturas e Geotécnica

ANÁLISE DE CONFIABILIDADE DE LAJES LISAS DE CONCRETO ARMADO SUBMETIDAS À PUNÇÃO

Comissão Examinadora

Presidente
Prof. Dr. Leandro Mouta Trautwein
FEC / UNICAMP

Membros Titulares
Prof. Dr. Edson Denner Leonel
USP -São Carlos
Prof. Dr. Caio Gorla Nogueira
Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho - Campus Bauru
Prof. Dr. José Neres da Silva Filho
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Prof. Dr. Gustavo Henrique Siqueira
FEC / UNICAMP

Membros Suplentes
Profa. Dra. Alessandra Luciano Carvalho
PUC-Goiás
Prof. Dr. Rafael Alves de Souza
Universidade Estadual de Maringá
Prof. Dr. Luiz Carlos de Almeida
FEC / UNICAMP

Local: Sala de defesa 3 - Prédio da FEC/Unicamp

Período: 24/01/2019 09:30h